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IBM这样一家一百多年的公司 ，有一件事情是许多公司不会去想也不会去理解的工具 ，那就是怎么去做第二个一百年。于是它的大宗决定、做法 ，都是为了这个公司再能活一百年。
最近 ，因为巴菲特抛售三成所持有的IBM股票 ，业界关于大象即将衰亡的消息又一次尘嚣直上。
我历来都没认为这是IBM最艰难的时刻 ，即即是IBM已经连续20个季度业绩下滑 ，亦或是股神巴菲特抛售了三分之一的IBM股票。
了解IBM历史的人会知道 ，IBM一经的一段日子要比现在艰苦的多。上世纪80年代末到90年代初 ，Wintel联盟崛起 ，全球进入个人盘算时代 ，由于决策失误 ，IBM遭受了历史上最严重的下滑。1992年 ，IBM股价下滑到每股仅6美元 ；1993年 ，IBM亏损81亿美元 ，较上年下滑63%。其时IBM CEO约翰·埃里克甚至有了拆分IBM的想法。
其时的IBM ，就连其传奇CEO郭士纳都有过这样的评价：“关于一个从外面来到IBM的人来说 ，IBM就像一个温室 ，一个与外界阻遏了很长时间的关闭的热带生态系统…”。1993年7月 ，在IBM事情100天的郭士纳做出了一系列影响IBM未来的要害性决策 ，其中最焦点的一条是再造商业模式 ，将IBM从硬件向软件和效劳转变 ；随后 ，郭士纳宣布了IBM一个里程碑式的转型偏向——电子商务 ，这让IBM重回巅峰 ，迎来了一个黄金时代。
现在IBM的境遇和当初有些相似 ，其时的IBM错失了个人盘算市场 ，眼睁睁看着Wintel联盟崛起 ；现在 ，IBM面对互联网时代的新兴业务负载 ，云盘算、移动、社交 ，脚步显得也有些慢了 ，IBM需要接纳和其时郭士纳相同的做法 ，再造商业模式 ，重新开启一段转型 ，迎来下一个黄金时代。
事实上IBM已经开始这样做了 ，这次的偏向是“认知商业” ，或者说商业AI, 当大大都人还在陶醉于人机围棋大战所带来的刺激和快感的时候 ，IBM已经在商业AI攻城略地。
现在的IBM掌门人罗睿兰女士将其解读为三个偏向：认知、云盘算、行业化。那么 ，这一次的转型能拯救IBM么？
商业AI和云 ，最要害的两张牌
2014年 ，IBM就已经明确的转达出了转型的信号 ，全面开启了转型的脚步。其时IBM选择的偏向是“CAMSS” ，即“云盘算（Cloud）”、“剖析（Analytics）”、“移动（Mobile）”、“社交（Social）”、“宁静（Security）” ，即互联网时代热度最高的几大领域。
IBM通过一系列的业务重组、收购和资金投入来构建新的蓝图 ，包括剥离x86效劳器业务和芯片制造业务 ，收购云盘算提供商Softlayer ，组建新的Watson业务集团 ，在全球兴建40个数据中心 ，投入十亿美金用于Bluemix平台的研发等等 ，IBM投资了百亿美金用于CAMSS。
尽管如此 ，关于一家拥有百年历史、近40万员工、有着大宗古板企业用户和古板资产的公司来说 ，转型并不是一蹴而就的事情。在转型的两三年时间中 ，虽然IBM CAMSS业务营收比例不绝提升 ，但还不可让IBM挣脱业绩下滑的事实。
然而 ，在CAMSS上的积累让IBM能够越发清晰的审视自身的优劣势 ，为“认知商业”的提出打下了坚实的基础。
2016年初 ，IBM正式提出了“认知商业”战略 ，这是IBM继“电子商务”、“智慧的地球”之后的第三次重大转型 ，经过CAMSS的积累 ，IBM的转型偏向和目标已经变得无比明晰。IBM CEO罗睿兰体现 ，IBM不再只是一家硬件公司、软件公司或效劳公司 ，罢了经转型为一家认知解决计划和云平台公司。
“认知商业”中包括着三个层面 ，认知、云盘算和行业化。关于认知和云 ，罗睿兰认为它们不是两个毫无关联的现象 ，而是就像一枚硬币的两面。而行业化 ，则是一百年来IBM始终未变的一个信条 ，它是能够让认知和云落地 ，真正实现“认知商业”的支点。
来看看IBM在“认知商业”上的努力。
2015年10月底 ，在首届IBM WatsonWorld结束后的第一天 ，IBM宣布以20亿美金收购美国天气公司The Weather Company ，其目的不言而喻 ，是为了获得名贵的天气数据资产。在“认知商业”中 ，数据是不可或缺的原料 ，Watson的训练需要大宗数据 ，而天气数据所能提炼出的洞察 ，则可以为农业、包管、制造、物流、体育等多种行业创立商业价值。
2015年4月 ，IBM建立Watson Heather部分 ，首先在医疗行业开始了Watson的商业化实践。Watson关于医疗行业的价值在于 ，它能够资助医生充分利用众多的医学文献 ，资助医生提供治疗建议。IBM Watson能够在10分钟内阅读并剖析20,000,000份医学文献、论文和病理报告 ，相比之下 ，一名研究人员一年却只能够阅读200-300份医学文献。
Watson在医疗领域的商业化是从和纪念斯隆·凯特琳癌症中心的相助开始 ，两家通过大宗病例对Watson进行训练 ，推出了IBM Watson肿瘤解决计划（Watson for Oncology） ，如今该计划已经被安排到多个顶尖的医疗结构为肿瘤诊疗提供资助 ，如克利夫兰诊所和MD安德森癌症中心。
除了癌症诊疗 ，Watson还已经被应用于糖尿病等慢性病防治、大健康、医疗影像、体外检测、精准医疗、医疗机械人、药物开发等领域。如IBM和美敦力相助 ，推出糖尿病监测APP ；IBM联合辉瑞公司 ，将Watson用于癌症药物开发。
如今IBM Watson医疗解决计划已经进入中国。2015年8月 ，IBM和杭州认知联合宣布 ，在华已经有21家医院计划使用Watson for Oncology解决计划 ，助力中国医生获得个性化的循证癌症治疗计划。同时IBM携手外地相助同伴 ，将Watson慢性病防治等解决计划带进了中国医疗行业。
Watson与医疗的结合让IBM“认知商业”的实现迈出了第一步 ，而Watson与IOT（物联网）的结合 ，则让IBM的“认知商业”战略能够拓展到越发广泛的行业。
原因在于 ，我们正在进入一个“万物互联”的世界 ，Gartner预测 ，在2020年 ，凌驾300亿的连接设备将会使用。这些互联设备将带来海量的、多样化的数据 ，而Watson的强项就在于将差别类型的数据和机械学习结合到一起 ，找到新的纪律和洞察 ，为各行各业创立新的价值。
2015年12月 ，IBM宣布建立物联网事业部IBM Watson IoT ，并计划未来4年投资30亿美元在该领域。投资将用于IBM Watson IoT Platform 的建设、人才培养和生态系统的建设。IBM还投资2亿美元在德国慕尼黑设立了IBMWatson物联网(IoT)事业部的新全球总部 ，这是IBM有史以来在欧洲最大的单笔投资。今年2月 ，该总部已经正式投入使用。
IBM Watson IoT如今已经应用于汽车、电子、制造、医疗及包管等行业 ，在中国 ，Watson IoT也有了神思电子、万达等相助同伴。
在IBM的“认知商业”战略中 ，Watson是硬币的一面 ，而云则是另外一面 ，云是Watson的最佳载体 ，是让IBM能够实现“Watson即效劳”的最佳平台。而Watson也让IBM的云变得与众差别 ，虽然IBM在公有云的结构上有些晚 ，但Watson让IBM的云具有了唯一无二的竞争力。
如今 ，IBM已经将数十个Watson API放到Bluemix平台提供应全球用户使用 ，惠及个人开发者、风投公司和首创公司 ，这有助于迅速扩大Watson的生态情况。IBM携手世纪互联 ，已经将Bluemix带到中国 ，也将Watson能力带给更多的中国首创企业。今年3月 ，IBM和万达签订战略相助协议 ，万达将进军公有云效劳 ，IBM将为万达提供云基础架构即效劳、平台即效劳（IaaS 与 PaaS）以及IBM Watson、区块链和物联网等先进技术。
行业化 ，无可替代的另一张底牌
专家认为 ，我们正处于第四次工业革命的前夜 ，这次工业将把人类带入一个人工智能时代。
人工智能并不是新的看法 ，它能够在当下泛起爆发式增长的原因 ，其一来源于数据爆炸 ，其二得益于盘算力的大幅提升 ，特别是异构盘算的生长。人工智能所带来的巨大商业前景让大宗企业投入其中 ，包括谷歌、微软、BAT等领导者 ，也包括大宗活力十足的首创企业。
其中 ，IBM Watson的优势在于 ，历史积淀 ，技术 ，以及关于行业的深入洞察 ，特别是后者 ，这是能够让人工智能真正落地的硬实力 ，也是让IBM在人工智能能够实现商业化和差别化的要害因素。
IBM在六十年前就已经开始了人工智能的探索 ，1997年 ，“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫 ，成为人工智能历史上的经典桥段。2011年 ，Watson在《危险边沿》中战胜人类冠军 ，也成为人工智能史上的里程碑事件。
不过 ，IBM关于人工智能的态度 ，并不是将人工智能作为游戏的工具 ，而是为企业和相助同伴提供最成熟可用的商用AI。
AI生而差别 ，许多AI系统是先有应用 ，进而为了适用于行业再加入适用性革新和优化 ，而IBM Watson一开始就是为了商业AI而设计。Watson 具备四大能力：理解、推理、学习并通过自然语言与人类进行交互。Watson已经逾越了语言和语音的领域 ，深入到视觉、情绪（Watson 特有）和发明（Watson 特有）领域。
得益于这四大能力 ，Watson能够读懂并剖析大宗的非结构化数据 ，从而成为商业化助手。好比Watson可以在17秒时间内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗计划、61540次实验数据以及106000份临床报告 ，并最终提出三个最优选的治疗计划 ；仅129天 ，Watson便让机械人Pepper识别出货架绝大大都商品、能够售卖咖啡与手机 ，甚至可以让它感知到消费者细微的情绪变革。
别的 ，Watson区别于其他AI的一个要害因素在于能够实现行业化 ，这得益于IBM多年积累的为大型客户连续提供行业咨询效劳的经验。
现在许多公司都在做AI ，可是难点在于如何将AI做到行业中去 ，实现AI的落地的商业化。这就需要对行业的深刻理解 ，而行业化则是IBM多年来一直所坚持的。
虽然现在也有互联网企业在结构行业 ，但他们做的无外乎只有两件事 ，其一是支付 ，其二是CRM。然而IBM的“行业化”则要越发广泛和深入。以电信为例 ，IBM所指的“行业化”是要了解电信网络的设计、网络的搭建、网络的运营、网络的支撑 ，后台流程如供应链到系统网络的搭建 ，库存治理以及合规性治理等——这并不是每一家从事AI的企业都能做到。
唯有深入了解行业 ，才华真正为客户解决问题 ，才华让AI真正进入到行业应用里面。对行业的深入洞察让IBM能提早一步将AI在商业应用中落地 ，也是IBM“认知商业”的精髓所在。
IBM Watson选择医疗行业作为商业化的第一步 ，而不是选择IBM更为强势的金融、制造等行业 ，也是出于对医疗行业的深刻见解。相比之下 ，医疗行业数据量大 ，数据类型庞大 ，医生缺口较大 ，是供应和需求差别最大的行业 ，关于人工智能有着越发旺盛的需求。
牌局过半 ，胜利在望
吴军先生一经在《浪潮之巅》一书中这样评价IBM：IBM公司可能是世界上为数未几的乐成逃过历次经济� ；� ，并且在历次技术革命中乐成转型的公司。
百年间 ，IBM一经遭遇资本主义历史上最大的经济� ；� ，也经历过第二次世界大战的洗礼 ；IBM有过大型机时代的辉煌 ，也在个人电脑时代濒临倒闭。百年中有无数企业黯然落幕 ，IBM却依旧屹立不倒 ，所凭借的就是一次次的乐成转型。
许多人对IBM的评价是“转型慢” ，但从IBM自己的体量、以及它所效劳的客户的体量来看 ，绝对不是说变就可以立刻变的。关于一个为了下一个一百年的久远生长计划的公司 ，几年、十几年的时间转型并不算多。
实际上 ，和历次转型相比 ，IBM这次的转型正在加速速度。IBM历史上平均每次的转型周期基本上是10年到15年 ，而这次的“认知商业”转型 ，IBM计划在2021年结束。
客观而言 ，尽管整体营收依旧下滑 ，但IBM向“认知商业”的转型已显效果。
从IBM财报来看 ，在2016年第四季度IBM包括了险些所有新兴运营部分（云、Watson和剖析、宁静、社交、移动）的业务板块——“战略性紧迫计划”（strategic-imperatives）创立了95亿美金的营收 ，同比增长12%。该业务板块2016全年营收298亿美金 ，占IBM总体营收的37%。今年第一季度 ，SI业务的营收比例已经提升至42%。据剖析师预测 ，到2019年SI业务营收比例将凌驾50% ，2021年抵达60~70% ，这个数字将标记着IBM已经乐成实现转型。
再从“认知商业”的业务进展来看 ，IBM Watson已笼罩45个国家和地区 ，与西门子、GM、惠而浦等领先企业一起 ，在医疗 ，环保、能源、金融、制造、教育等 20 个行业中都获得了广泛的商业应用。Watson已经启动了 50项 API 效劳（可划分为语言类API、语音类API、图像类API 和数据类API） ，吸引了凌驾一百万个开发者、风投公司和首创公司。350 多个 Watson 相助同伴已推出 100 项应用。
好比 ，除了在Watson在医疗领域的大宗落地实践 ，IBM认知宁静支付系统协助法国国家交换中心每年处理55亿笔支付交易 ；Watson也被用于大气污染防治 ；IBM Watson的认知技术资助梅西百货创立店内移动端导购 ；资助培生集团（Pearson）打造个性化教育。Watson还能成为音乐人的助手创作音乐 ，还曾资助设计师设计礼服 ，作为律师助手 ，甚至设计菜谱和巧克力。
而在云盘算领域 ，IBM刚刚斩获了一笔大单。加拿大著名的飞机和火车制造商庞巴迪 ，近期决定延长与IBM的相助 ，告竣一笔新的6年期 ，约7亿美元的交易。交易中提到 ，庞巴迪将在全球各地的基础设施和业务运营中接纳IBM效劳和云盘算治理。
“今年是2017年 ，凭据我们自己的计划另有四年。如果站在买股票的角度来讲会觉得太慢了 ，但如果站在一个年八百亿美金营收、近40万人的企业的角度 ，就要重新审思了” ，郭继军笑谈。
IBM正在计划下一个一百年
纵观IT生长 ，有无数公司崛起 ，也有无数公司黯然落幕。虽然几经沉浮 ，但IBM依旧屹立不倒 ，从机械时代迈进电子时代 ，从电子商务到智慧的地球 ，再到现在的认知商业。
像IBM这样一家一百多年的公司 ，有一件事情是许多公司不会去想也不会去理解的工具 ，那就是怎么去做第二个一百年。于是它的大宗决定、做法 ，都是为了这个公司再能活一百年。
所以 ，我们审视IBM这家百年企业 ，照旧应当从越发久远的角度来看 ，究竟它是一艘航母 ，不是一艘应新浪潮而生的小船。
在我看来 ，不管当下业绩如何 ，IBM也是一家值得尊敬的企业 ，在漫长的历史中 ，IBM留下了无数领先的技术 ，无数优秀的人才和经典教案 ，它对整个IT工业的兴起、科技的进步乃至全球经济的生长功不可没。
可是 ，我不希望这家百年老店迷恋于已往的成绩 ，就像中国 ，如果总是活在四大发明的梦里 ，就无从实现未来的“中国梦”——我很期待IBM在未来的体现 ，能否走出低谷 ，创立出新的奇迹。
所以 ，我们应当给予这头大象更多的宽容和时间 ，不是么？
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